本期给大家带来了最新的Stable Diffusion2024最新4.8.7版本工具包包含安装教程、153G模型和最新AI学习课程
无需安装解压就可以直接使用!!!
让你快速上手想体验的伙伴赶紧来试试吧
这是秋神最新分享的AI绘画 Stable Diffusion整合包 v4.8.7,本次整合包的升级内容、适用人群及电脑配置需求。该整合包基于开源项目stable diffusion webui 制作,打包了运行必须的python、git环境,并且预置好模 型、添加了一些常用的插件。所有环境都在这个包内随用随删,环境是独立虚拟的,不会产生任何冲突 。内置中文模型,可一键使用模型生成
Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能,于2022年发布,主要用于根据文本描述生成详细图像,也可用于其他任务,如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外,您还可以使用该模型创建视频和动画。
这是AI绘画第一次能在可以在消费级显卡上运行,任何人都可以下载模型并生成自己的图像。另外,SD高质量的成图以及强大的自由度(自定义、个性化)受到诸多网友的追捧。Stable
Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 是Stable Diffusion的一个更为高级和优化的版本,它在模型规模、图像质量、语言理解和模型架构等方面都有显著的改进。
首先,大家在入坑SD前,务必要清楚现阶段的SD到底能做什么?能否满足自己的需求?
Stable Diffusion 功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作。
介绍如何安装和部署Stable Diffusion。我使用的是秋葉aaaki的整合包,文章末尾提供180G整合包~
电脑系统:Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。
显卡:RTX3060及以上。
显存:8G及以上。
内存:16G及以上。
磁盘空间:500 SSD及以上
步骤一:右键解压Stable Diffusion安装包。
步骤二:双击Stable Diffusion安装包进入文件夹中,解压sd-webui-aki-v4.2。
步骤三:双击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11,安装所需依赖。
步骤四:双击sd-webui-aki-v4.xx进入该文件夹中,下拉找到A启动器并启动。
注:第一次启动,需要一些时间部署Python和Git环境,请耐心等待,后面启动就很快了。若未弹出WebUI界面,请将复制链接:http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。
若弹出Stable Diffusion WebUI界面,则表示启动成功。
登录可见下载资源信息, 现在去登录
共 0 条评论