用AI拯救照片画质 Real-ESRGAN GUI 让你的老照片复活！

 Real esrgan-gui（详情请戳 官网 / 作者项目地址）是一款免费开源的图片放大工具，来自AI 图像修复算法 Real-ESRGAN 的开源图形界面（以动画为主）。采用 Python 和 tkinter 开发，同时支持 Windows、macOS 和Ubuntu平台。相比其它类似功能的软件而言，此款正是在模型上作了减法，才不至于达到成百兆甚至上G。而且可完全在本地离线运行，无需安装，绿色便携。所以各有各的好，自用自体会。有需自取~~~  

实用、美观的图片放大工具 Real-ESRGAN 的图形界面，参考 waifu2x-caffe 设计。

waifu2x-caffe 使用 UpResNet10 和 UpPhoto 模型，降噪等级 3，开启 TTA。

Real-ESRGAN 使用 realesrgan-x4plus-anime 和 realesrgan-x4plus 模型，开启 TTA。

放大倍率均为 4x。

为了减小文件大小，展示的 GIF 进行了有损压缩处理。

对于同一系列模型的不同倍率版本，建议选择等于或大于想要将图片放大的倍率的版本。例如在想要将图片放大到 3x 但是只有 x2 和 x4 模型的情况下，应该选择 x4 的模型。

带有 animevideo 的几个模型是针对二次元视频使用的，特点是模型文件较小以及处理速度较快（我自己的测试是 realesrgan-x4plus-anime 的 1.5x 到 3x 不等）。不过这个 GUI 并不会考虑加入视频处理功能。

你也可以在这里下载使用第三方的附加模型，对于某些图片（特别是三次元图片）可能会有比官方模型更好的效果，请根据实际情况自由尝试。将模型的文件名相同的 bin 和 param 文件放在 models 目录，主程序在启动后会自动识别到这些模型。

对应原版的 -t tile-size 参数。“自动设定”已经可以满足日常使用了，但是如果想要自己设定的话，在显存充足的情况下建议使用较大的值，处理速度更快，放大后的图片质量更好，细节更多（虽然可能不太明显）。

将 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 自带的 256x256 的测试图使用 realesrgan-x4plus 模型在 TTA 模式下放大到 4x，选择不同的拆分大小的效果：32，256 或以上。

#32 有更详细一些的解释。

我自己选择了几张 1200px 以上的高清二次元图片进行实验：先将原图缩小到 1/4，再使用 realesrgan-x4plus-anime 模型在使用或不使用 TTA 的情况下放大 4x，比较放大后图片和原图的 SSIM（范围为 0-1，值越大表示两张图越相似）。结果使用 TTA 的 SSIM 仅比不使用高出 0.002 左右，目视就更看不出差异了。

对于使用 Real-ESRGAN 直接放大 GIF 的每一帧的做法（示例），上面两个问题的影响是：

这个选项就是针对这两个问题而添加的，启用后会添加以下操作：

这个选项是实验性的，建议在放大存在透明部分的 GIF 时手动开启，在放大不存在透明部分的 GIF 时关闭。可能是由于这里的实现或 Pillow 对 GIF 的处理存在问题，在开启时处理后者会出现一些奇怪的问题（主要是出现不该出现的透明色以及仿色效果非常差）。也许会有更好的处理方法。

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